O futuro dos negócios: conheça 5 exemplos de inteligência artificial para investir

No contexto empresarial contemporâneo, a velocidade das mudanças tecnológicas é impressionante. Nesse turbilhão de transformações, a inteligência artificial (IA) emerge como uma força dominante, remodelando a maneira como gerimos nossos negócios. Da otimização no atendimento ao cliente por meio de chats com processamento da linguagem natural à criação de fluxos de trabalho instantâneos, os exemplos de inteligência artificial são diversos.

Para os tomadores de decisão, essa é uma realidade que exige compreensão e adaptação rápidas. Afinal, estacionar no tempo e repetir fórmulas que deram certo no passado sem olhar para o futuro pode, de fato, comprometer a sustentabilidade de uma empresa e colocar em cheque sua sobrevivência.

Neste artigo, exploramos como a IA está mudando o jogo na gestão empresarial e apresentamos alternativas que podem resolver alguns dos principais desafios dos negócios contemporâneos, como a necessidade de reduzir custos e erros, escalar negócios, atender melhor os clientes e se manter competitivo.

Tipos de Inteligência Artificial

Antes de apresentarmos a você exemplos concretos, é interessante conhecer os tipos de Inteligência Artificial existentes no mercado. É possível que em uma pesquisa você encontre outras nomenclaturas e outras formas de classificação, mas aqui, neste artigo, optamos por uma classificação baseada em funcionalidade e técnica. Confira!

Inteligência Artificial Estreita (ANI)

Também conhecida como Inteligência Artificial Fraca, essa tecnologia é especializada em realizar tarefas específicas. Abastecida com um grande volume de dados referentes à atividade que ela deve executar, é treinada para realizar uma função limitada. 

Exemplos incluem chatbots de atendimento ao cliente, reconhecimento de imagens, detecção de fraudes, algoritmos de recomendação personalizados (como os de ofertas de produtos em redes sociais e plataformas de streamings), entre outros. Nesta lista está incluída a Inteligência Artificial Generativa, que ficou conhecida recentemente pela capacidade do ChatGPT e do Midjourney.

Inteligência Artificial Geral (AGI) e Superinteligência Artificial (ASI)

Esses dois tipos de Inteligência Artificial ainda estão no campo da teoria e em desenvolvimento, portanto, não existem aplicações práticas.

A AGI tem um nível de inteligência mais versátil, com grande capacidade de adaptação a diferentes contextos. Essa tecnologia tem a capacidade teórica de compreender, aprender e realizar qualquer tarefa que um ser humano possa fazer.

Já a ASI representa uma tecnologia que tem como objetivo ultrapassar a capacidade cognitiva da inteligência humana.

Exemplos de Inteligência Artificial que estão revolucionando os negócios

Se há alguns anos a IA era considerada futurismo, agora, estamos tratando do presente. Ainda que a Inteligência Artificial Geral e a Super Inteligência Artificial estejam somente no campo das pesquisas e das ideias, a Inteligência Artificial Estreita já permite que as empresas acessem soluções inovadoras, capazes de escalar processos com eficiência, reduzir erros, diminuir custos e trazer inúmeros benefícios para a experiência dos clientes. 

Abaixo listamos alguns exemplos de Inteligência Artificial que apresentam grandes vantagens aos negócios dos mais variados tipos e segmentos.

1 – IA para atendimento ao cliente

Os chatbots são o exemplo de Inteligência Artificial mais popular no atendimento ao cliente. Basicamente, a tecnologia consiste em realizar a interação entre máquina e humano com base em configurações e dados previamente implementados e disponibilizados em um sistema.

Até pouco tempo, o atendimento ao cliente por meio de chatbots tinha como objetivo esclarecer dúvidas comuns por meio de respostas padrões ou mesmo trazer informações relacionadas a um número de pedido. Atualmente, com a Inteligência Artificial Generativa, é tendência que o processamento de linguagem natural torne essa experiência cada vez mais personalizada e interativa, com respostas elaboradas especificamente para cada situação, seguindo um modelo similar ao do funcionamento do ChatGPT.

2 – IA para personalização de experiências

Quem nunca fez uma busca no Google e, nos dias seguintes, se deparou com uma enxurrada de ofertas relacionadas ao mesmo produto ou a soluções similares? Culpa — ou melhor, crédito — da Inteligência Artificial.

A tecnologia é capaz de analisar o comportamento dos usuários, identificando interesses e preferências com base em histórico e buscas recentes e, desta forma, oferecer conteúdos ou produtos mais relevantes, aumentando as chances de conversão.

3 – IA para produção de vídeos e imagens

Com a popularização da Inteligência Artificial Generativa, as IAs para produção de vídeos e imagens, como o Midjourney, têm feito sucesso entre diferentes áreas das empresas. Elas têm a capacidade de criar vídeos e imagens de alta qualidade com base em inputs fornecidos.

A ferramenta tem sido muito útil para agências de marketing e produtores de conteúdo, uma vez que otimiza o trabalho, gerando materiais de maneira rápida e eficiente.

4 – IA para tomada de decisões estratégicas

A tomada de decisões estratégicas é uma parte crucial de qualquer negócio. Se antes uma série de relatórios precisavam ser produzidos manualmente e interpretados longamente para se chegar a uma conclusão, atualmente, plataformas de IA são capazes de analisar grandes volumes de dados complexos, provenientes de diferentes fontes e fornecer insights valiosos em segundos. 

Neste cenário, a IA pode criar modelos preditivos com base em dados históricos e em tempo real, permitindo que as empresas prevejam cenários futuros e avaliem o impacto de diferentes decisões. Isso é particularmente valioso na gestão de estoques, na previsão de demanda e no planejamento de investimentos.

Além disso, pode ser utilizada para monitorar continuamente a concorrência, indicando tendências de mercado e sugerindo abordagens estratégicas. Isso auxilia os líderes empresariais a tomar decisões informadas e embasadas, reduzindo a incerteza e minimizando riscos.

5 – IA para a automatização de processos

O uso de IA para automatizar processos tem o potencial de revolucionar a eficiência operacional. Isso porque a tecnologia é capaz de atuar em diferentes atividades que compõem o dia a dia das organizações, como:

• onboarding de clientes e colaboradores, promovendo a análise de documentos, liberação de acessos e criação de senhas de maneira automatizada;
• prevenção de fraudes, realizando a checagem de dados e informações e analisando padrões de comportamento em tempo real, identificando suspeitas e oferecendo respostas rápidas;
• compras e pagamentos, atribuindo responsabilidades e organizando solicitações, orçamentos e autorizações;
• criação de fluxos de trabalho, personalizando etapas de maneira simplificada, identificando gaps e reduzindo gargalos.

Um exemplo dessa tecnologia é o CAP Platform, capaz de otimizar e personalizar a criação de fluxos de trabalho complexos; escalar processos, garantindo maior amplitude de atendimento; reduzir tempo de atendimento e suporte para clientes, otimizando a experiência do consumidor; e de manter a transparência e confiabilidade nos processos de cada departamento, reduzindo erros provocados por falhas humanas.

O futuro dos negócios é inegavelmente moldado pela inteligência artificial. A capacidade da IA de otimizar processos, fornecer insights estratégicos e melhorar a experiência do cliente é inigualável. 

No entanto, o sucesso na era da IA não é garantido apenas pela adoção da tecnologia, mas sim pela escolha criteriosa das soluções mais adequadas para cada negócio. Aqueles que souberem alinhar as capacidades da IA com suas necessidades individuais terão a vantagem competitiva necessária para prosperar na economia digital. Entre em contato e saiba como o CAP Platform pode ajudar sua empresa a se destacar neste cenário.